Prywatne
Rok wydania: 2017
Okładka: Miękka
Stan: Nowe
Rodzaj: Nauki ścisłe
Opis
Motorem napędzającym współcześnie rozwój nauki, techniki i gospodarki jest szeroki dostęp do danych z doświadczeń i obserwacji procesów zachodzących w przyrodzie, instalacjach przemysłowych oraz w społeczeństwie.
Rozwój technologii umożliwił wprawdzie łatwe i szybkie pozyskiwanie oraz gromadzenia olbrzymich zbiorów informacji, nadal jednak ich przetwarzanie i analizowanie jest poważnym wyzwaniem. Aby mu sprostać, opracowano wiele metod, wśród których ważną rolę odgrywa analiza skupień. Jest ona uniwersalnym narzędziem do porządkowania i segregowania wielowymiarowych informacji.
Do tradycyjnych obszarów zastosowań analizy skupień należą: segmentacja obrazów, wyszukiwanie informacji oraz bioinformatyka. Stale jednak poszerza się zakres jej stosowania, już dziś służy m.in. w medycynie do diagnozowania pacjentów na podstawie danych klinicznych i laboratoryjnych, w handlu do segmentacji rynku w celu opracowania efektywnych strategii marketingowych oraz w wielu dziedzinach nauki do przetwarzania wyników badań.
Autorzy książki, zdając sobie sprawę z rosnącej popularności metod analizy skupień i konieczności ich ciągłego doskonalenia w celu lepszego przystosowania do analizy coraz obszerniejszych zbiorów danych o złożonej topologii, przygotowali publikację, która:
- zawiera przegląd podstawowych algorytmów analizy skupień wraz z omówieniem ich różnorodnych modyfikacji;
- unaocznia problem oceny i wyboru właściwej liczby skupień;
- omawia specjalizację wybranych algorytmów do zadań przetwarzania ogromnych zbiorów danych;
- prezentuje w zwartej formie ujednolicony materiał, stanowiący podstawę rozwijania nowych algorytmów spektralnej i dyfuzyjnej analizy danych;
- opisuje wybrane rozwiązania stosowane w uczeniu częściowo nadzorowanym;
- zawiera bogatą literaturę, która może być punktem wyjścia różnorodnych samodzielnych poszukiwań wiedzy.
Książka przeznaczona jest dla studentów i doktorantów zainteresowanych technikami odkrywania wiedzy z danych oraz modelowania komputerowego, a także dla praktyków – informatyków opracowujących programy do analizy dużych zbiorów danych.
Stron: 396
Książka jest zabezpieczona w przezroczystą samoprzylepną okładkę.
!!!
Jeżeli chcesz kupić kilka przedmiotów, daj znać w wiadomości, które to są przedmioty, a ja utworzę jedną zbiorczą ofertę z kompletem przedmiotów, które Cię interesują. W ten sposób zapłacisz tylko raz za nadanie paczki.
!!!
Rozwój technologii umożliwił wprawdzie łatwe i szybkie pozyskiwanie oraz gromadzenia olbrzymich zbiorów informacji, nadal jednak ich przetwarzanie i analizowanie jest poważnym wyzwaniem. Aby mu sprostać, opracowano wiele metod, wśród których ważną rolę odgrywa analiza skupień. Jest ona uniwersalnym narzędziem do porządkowania i segregowania wielowymiarowych informacji.
Do tradycyjnych obszarów zastosowań analizy skupień należą: segmentacja obrazów, wyszukiwanie informacji oraz bioinformatyka. Stale jednak poszerza się zakres jej stosowania, już dziś służy m.in. w medycynie do diagnozowania pacjentów na podstawie danych klinicznych i laboratoryjnych, w handlu do segmentacji rynku w celu opracowania efektywnych strategii marketingowych oraz w wielu dziedzinach nauki do przetwarzania wyników badań.
Autorzy książki, zdając sobie sprawę z rosnącej popularności metod analizy skupień i konieczności ich ciągłego doskonalenia w celu lepszego przystosowania do analizy coraz obszerniejszych zbiorów danych o złożonej topologii, przygotowali publikację, która:
- zawiera przegląd podstawowych algorytmów analizy skupień wraz z omówieniem ich różnorodnych modyfikacji;
- unaocznia problem oceny i wyboru właściwej liczby skupień;
- omawia specjalizację wybranych algorytmów do zadań przetwarzania ogromnych zbiorów danych;
- prezentuje w zwartej formie ujednolicony materiał, stanowiący podstawę rozwijania nowych algorytmów spektralnej i dyfuzyjnej analizy danych;
- opisuje wybrane rozwiązania stosowane w uczeniu częściowo nadzorowanym;
- zawiera bogatą literaturę, która może być punktem wyjścia różnorodnych samodzielnych poszukiwań wiedzy.
Książka przeznaczona jest dla studentów i doktorantów zainteresowanych technikami odkrywania wiedzy z danych oraz modelowania komputerowego, a także dla praktyków – informatyków opracowujących programy do analizy dużych zbiorów danych.
Stron: 396
Książka jest zabezpieczona w przezroczystą samoprzylepną okładkę.
!!!
Jeżeli chcesz kupić kilka przedmiotów, daj znać w wiadomości, które to są przedmioty, a ja utworzę jedną zbiorczą ofertę z kompletem przedmiotów, które Cię interesują. W ten sposób zapłacisz tylko raz za nadanie paczki.
!!!
ID: 890487595
xxx xxx xxx
Dodane 12 maja 2024
Algorytmy analizy skupień
Tylko przedmiot
100 zł
Cena z Przesyłką OLX
Użytkownik
Lokalizacja